سفارش ترجمه تخصصی مدیریت و حسابداری

32 روش ها ما از مدل رگرسیون چندگانه مبنای ذیل برای ارزیابی اثر روابط بانکی بر عملکرد شرکت های جدید استفاده می نماییم   در این رابطه، CAR0 T ، بازگشت انباشته 1 غیرعادی از روز فهرست سازی تا T شرکت عرضه اولیه سهام i 2 ام است بازده های سهام پس از عرضه سهام اولیه   را نشان می دهد برای نیرومندی، یک سال، دو سال و سه سال را به صورت T برای اکثریت تحلیلها و مکمل بعدی آنها را با 6020 روز عملکرد پس از عرضه سهام اولیه   بررسی می کنیم به طور ویژه، بازده غیر عادی 3 AR در پس از عرضه سهام اولیه   را حساب می کنیم، یعنی روز فهرست سازی عرضه سهام اولیه ، 0 است پیرو فن و همکارانش 2007، AR ، به صورت باقیمانده از یک مدل بازار محاسبه می شود ادامه مطلب

ب مورد 2 زمان های طبیعی مانند مثال 1 ب1 فرض و نتیجه تعادل در بخش 3الف، ما کسب و کار را پس از یک دوره رونق و از این رو پس از نقدینگی بالا مطالعه کردیم در این زیر بخش، ما کسب و کار را در زمان های عادی تر مطالعه می کنیم ما نشان می دهیم که تحت شرایط خاص، وام دهنده با محدود کردن پرداخت بدهی وعده داده شده، به بیشترین سطح مطابق با مشوق های افزایش تعهد بالا، بیشترین سود را افزایش می دهد ما فرضیات پارامتری زیر را جایگزین فرضیات 1الف و 1ب می کنیم   ادامه مطلب

  4  حالت G ، ادامه رونق تعهد برای بازپرداخت مهم نیست بدون احتساب قیمت بالقوه فرض 1الف تضمین می کند که BEG1y minwEG1 yC2 C2 C2 در این حالت، نقدینگی کسب و کار به اندازه کافی زیاد است که کارشناسان با توانایی بالا می توانند قیمت کامل دارایی را بپردازند، حتی اگر مدیر متعهد، تعهدپذیری کم را انتخاب کرده باشد بنابراین، هیچ کم هزینه ای بالقوه وجود ندارد و بالا بردن تعهد باعث تغییر در پرداخت های قابل اجرا نمی شود، حتی اگر منجر به هزینه ε شود پرداخت های خارجی از طریق قیمت بالای فروش مجدد دارایی انجام می شود و تعهدپذیری بالایی نیز مورد نیاز کسی نیست و نه مورد نظر است هیچ انگیزه ای برای افزایش تعهد نمی تواند از این حالت ناشی شود جمعیت نقدینگی از تعهدپذیری   ادامه مطلب

ما برای آزمایش فرضیه های خود از داده های سه موج نسخه پرتغالی بررسی نوآوری جامعه اروپا CIS استفاده می کنیم CIS به طور گسترده ای در تحقیقات مدیریت نوآوری مورد استفاده قرار گرفته به عنوان مثال ، لارسن وسالتر، ۲۰۰۶ ؛ دفریا د صفکا، ۲۰۱۰ ؛ گریمپه وکیصر، ۲۰۱۰ ؛ دفریا و همکاران، ۲۰۱۰ ؛ کلینگبیل و رامر، ۲۰۱۳ ؛ صفکا و همکاران، ۲۰۱۸ و تحت اصول کتابچه راهنمای Oslo تهیه شده است OECD و یوروستات ، 2005 هر موج از داده ها شامل اطلاعات مربوط به فعالیت های نوآوری تحت چشم انداز 3 ساله است بنابراین اطلاعات مربوط به فعالیت های نوآوری را برای سه دوره متوالی 20062008 ، 20082010 و 20102012 حفظ می کنیم اگرچه CIS از آنچه مربوط به فعالیتهای نوآوری است بسیار غنی است ، اما فاقد اطلاعات لازم برای استفاده از رویکرد کار است برای غلبه بر این چالش ، ما CIS را با اطلاعات مربوط به مجموعه داده های کارفرما و کارمند Quadros de Pessoa QP که توسط وزارت کار پرتغال در دهه 1980 ایجاد شد تکمیل می کنیم استفاده از QP بسیار مهم است زیرا اطلاعاتی را در مو

ما بینش اولیه ای در مورد داده ها با استفاده از رویکرد جاگذاری مجاور تصادفی توزیع شده t tSNE ماتن و هینتون، 2008 برای کاهش بعدیت و تجسم داده ها به دست آوردیم این امر اجازه می دهد که داده ها در قالب یک نقشه دوبعدی، تجسم شوند در این باره، مشخص شد که tSNE بهبود تجسم ها را نسبت به سایر روش ها در مورد نقشه های دوبعدی فراهم می کند ماتن و هینتون، 2008 و به طور موفقیت آمیزی در قلمروهای مختلف مورد استفاده قرار گرفت آکسای و همکاران، 20؛ کیم و چو، 20 tSNE ، یک بسط جاگذاری مجاور تصادفی است هینتون و رووایس، 2002 که اساساً مسافت های با بعد بالا را بین نقاط داده ها در فضای اقلیدسی برای احتمالات شرطی که نشان دهنده تشابهات هستند، تبدیل می کند هدف tSNE ، یافتن یک نمایندگی داده با بعد پایین است که عدم تطابق را بین احتمالات شرطی نقاط داده ها در فضای با بعد بالا و فضای داده با بعد پایین را به حداقل برساند tSNE ، این را از طریق کمینه کردن یک واگرایی کولبکلایبلر مجزا بین توزیع احتمال پیوسته در فضای با بعد بالا و فض�

  عامل تعیین کننده مفهومی اصلی سنتی قیمت سهام یک شرکت، FV است مثلاً فاما و فرنچ، 1988؛ لی، مایرز و اسوامیناتان، 1999؛ لی، 2001 بیشتر اقتصاددانان مالی با این موضوع موافقند که FV سهام، ارزش کنونی سود سهام آینده یا سود سهام نهایی برای سهامداران مشترک بر مبنای اطلاعات در دسترس است لی و همکاران، 1999ص 1693 در این راستا، بسیاری از مطالعات حسابداری و مالی فرض می کنند که قیمت، برابر با FV یا یکسان کننده FV است مثلاً دچو، هاتن و اسلوان، 1999؛ فلتهام و اولسون، 1999؛ ژانگ، 2000، که با کراندار کردن عقلانیت سرمایه داران و محدوده های داوری، کند می شود فرانکل و لی، 1998؛ لی و همکاران، 1999؛ لی، 2001؛ کوثری، 2001 بنابراین، هرچند تخمین های سرمایه گذاران در مورد FV ، احتمالاً بر مبنای توصیف آنها از اطلاعات در دسترس، با هم متفاوت هستند، ولی یک بیان ساده شده سنتی از سرمایه گذاران قیمت، به دنبال پرداخت سهام مشترک یک شرکت هستند که عبارت است از     ادامه مطلب

  در اینجا ما این فاکتور عامل مشترک را برای تقسیم بندی بنگاه های نمونه خود به گروه بندی های قوی و ضعیف BLRC اعمال می کنیم BLRC قوی اگر مقدار ضریب عاملی آن بالاتر از مقدار میانه باشد ، مقدار 1 را اختصاص می دهد اگر نمره ضریب عامل کمتر از میانه ​​ باشد ، BLRC ضعیف در نظر گرفته می شود و به ارزش آن برابر صفر اختصاص می یابد این فرایند گروه بندی مبتنی بر اسما و گیلامونساورین 2011 است و نمونه را براساس قدرت ویژگی های ساختاری BLRC موجودیت مشخص می کند انتخاب خصوصیات BLRC مربوط به اثربخشی ERM موجود در نمره فاکتور PCA به شرح زیر است   ادامه مطلب